挑 战
( 一) 数据资源多，教育信息传播难
随着大数据时代的到来， 网络信息中的资源传播系统不断 增大，对教育资源的可见度形成了一定的限制。在网络环境 下，宣传的信息主要包括社交媒体信息、权威发布信息及物联 网及传感器形成的信息等等， 因为信息来源大不相同， 用处也 存在一定差异， 从而对教育信息的可见性造成了影响。所以， 在建设智慧校园时， 必须对此问题有明确的认识， 通过优化处 理信息，提高教育信息的可见程度。
( 二) 信息种类多，教育宣传效果差
信息传播的范围、速度、受众群体的差异不容小觑。目前， 在高校信息传播过程中，依旧存在着传播方式过于单一化的不 良现象，从而使得教育信息难以满足多元化发展需求。例如， 学生通过移动端浏览教育资源， 过程比电脑端更为繁琐， 这是 因为移动端的教育资源相对较少，而且伴随着其他数据环境的 影响，导致一些教育资源难于及时被发现。
( 三) 信息传播快，教育平台难度大
在大数据背景下， 多元化信息数据不断显现， 其对数据传 输速度和处理速度的要求也随之提高。高校在构建信息资源 时，信息传播途径和渠道过于狭窄， 加上高校主要将教育网络 作为主体，关于外媒教育资源的收集不足， 使得信息查询备受 限制，从而导致信息资源难以有效有序、有效传播。
设 计
( 一) 设计思路
以大数据时代为背景的智慧校园建设所涉猎的范围十分 广泛，计算机的软件、硬件、物联网、云计算、SOA 技术等等都有所涉及。其主要职能包括大数据共享与交换平台、统一身份管 理与认证、一站式、个性化的综合管理服务系统、移动智慧校 园、安全设计。不同职能的功能大不相同， 但是都是为高校教 学、科研、管理等服务的， 因此都能够在一定程度上推动高校实 现健康稳定发展。
( 二) 总体架构
高校智慧校园建设的过程十分复杂， 在设计时， 需要充分 调研，并进行科学合理设计， 这是确保智慧校园得到落实的关 键所在。高校智慧校园架构主要是由基础设施、应用支撑、业 务应用、终端展现、信息标准与规范、运行维护与安全等所组成 的。智慧校园构建是以数字校园为前提的， 适当增加云计算、 物联网、大数据、移动互联等各项技术所需要的设施设备， 从而 确保对应用支撑的构建。
关键技术
( 一) 大数据
大数据的关键价值就在于对海量数据的储存和深入分析。 智慧校园主要就是通过各种智能终端、可感知设备、信息系统 收集大量的活动过程与状态数据， 针对所收集的数据信息分 析，进一步掌握事物的发展规律，实现智慧应用。
( 二) 云计算
智慧校园建设需要云计算方式， 其结合了网格、并行、分布 计算， 只有利用开放、整合、协调的信息化构建， 以及可动态配 置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式， 才能够奠定坚实 的设施设备基础。
( 三) 物联网
通过各种通信技术的有机融合， 即智能感知、识别技术、有 线网络、移动互联等， 将传感器、控制器、设施设备、人与物等， 通过全新的方式相联系， 以此实现智能化识别、定位、跟踪、监 控、管理，从而为智慧校园建设奠定物理基础。
( 四) 移动互联
移动互联主要包含自组织网、4G、WIFI 等接入技术， 能够 打破高校校园传统网络接入时所受到的有线网络限制， 充分体 现出了智慧校园的开放性。
( 五) 社交网络
社交网络实际上就是社会化或具备社会特性的网络服务， 是便于人际交往的网络服务手段，社会网络发展是推动互联网 发展的重要因素。在智慧校园建设中， 社交网络具有其自身的 独特性，即开放性较强， 成本较低等， 促使大学生可以更好地接 受，并推动其实现可持续发展。
有效对策
( 一) 培养智慧型人才
高校是培养人才的载体， 而构建以大数据时代为基础的智 慧校园，主要目标也应该是培养人才。特别是在大数据与移动 互联网技术的日新月异下，以线上线下相融合为基础的智慧型 人才培养模式势必会成为主要趋势。在以大数据背景为基础 的智慧校园人才培养过程中，知识管理、在线教育、社交网络都将会成为主要平台。在此平 台中，高校教师备案工作直接打破了传统的时间、空间、知识等 方面的限制。教师可以根据各种教学资料， 同行教学信息， 学 生所反馈的大数据信息， 具有针对性、可行性地进行教学准备 工作。
( 二) 传承并创新智慧文化
其一，构建具有良好吸引力的校园网虚拟社区， 对学生开 展思想政治教育， 积极交流思想文化， 创新健康的网络文化， 改 善先进文化，并对高校网络思想政治教育阵地建设进行创新， 以此促使文化传承得以创新。
其二， 开发国际汉语教学与文化 宣传优质数字教育资源， 构建国际化、多语种的在线传播平台， 实现中文教育的国际化发展， 并进一步进行跨文化教育交流， 提高高校面向社会的文化宣传能力， 传播我国的优秀文化， 展 示高等教育的发展成果，提高高校的社会影响力。
( 三) 提高智慧校园的服务水平
智慧校园建设需要高校具备较高的服务水平。其一， 就学 校后勤来讲，充分发挥智能感知与物联网技术的优势， 进行技 术化、现代化管理， 并强化网络信息平台建设， 在服务信息上， 实现校内信息共享与交流。而对于教学楼、实验室、食堂等而 言，通过网络技术进行动态化监测， 特别是要注重对校园建筑 内部安全进行实时监测， 提高整体服务水平。其二， 对各种服 务资源进行整合，以此为师生教学、生活提供方便。
( 四) 积极开展智慧科学研究与开发
就数字研究来讲， 在数字校园建设中， 主要是为师生提供 资料检索和数字图书文献等， 具有一定的局限性。但是， 在智 慧校园建设中， 需要及时改变这一现象。通过智慧校园建设， 在课题申报、科学研究、项目结题等各环节， 充分发挥作用。另 外，在科学研究过程中， 智能仪器设备可以在线使用， 并对实验 数据信息进行智能感知和自动收集。高效的科研项目管理、丰 富的研究支持工具、较高的管理服务水平等， 都促使高校师生的科学研究过程开始不断协调，进而大大促进了科研项目质量 的提高。
( 五) 进一步加强智慧决策的多元化管理
在数字校园中， 虽然可以切实解决高校日常管理的信息化 问题，但是还是有许多高校由于信息系统孤立、数据不能互通 等等，使得高校各部门之间的沟通不顺畅。所以， 智慧校园应 该更好地面向大学资源管理与调度， 为学校管理提供支持， 实 现各部门之间的业务协同发展。在此基础上， 为高校智慧决策 管理提供更加多元化的优化方式。
综上所述，在高校智慧校园建设中， 大数据技术发挥着非 常重要的作用。高校智慧校园不仅可以提高为教师和学生服 务的整体水平，还能够提高学校的办学质量， 以此促进学校实 现长期发展。所以， 高校必须充分发挥大数据的优势， 顺应大 数据时代的发展要求， 培养智慧型人才， 传承、创新智慧文化， 提高智慧校园服务水平， 积极开展智慧科学研究与开发， 进一 步加强智慧决策的多元化管理，从而实现高校智慧校园的健康 可持续发展。
本文节选于：CNKI，作者：王惠仙。
